写爬虫时想抓出网页里的电话号码，却卡在一堆乱七八糟的字符里？处理用户输入时，想确认是不是合法邮箱，又不想写一长串 if 判断？这时候，Python 的 re 模块就是你的快刀——正则表达式，看似神秘，其实摸清几条常用规则，日常够用大半。
先跑通一个最简单的例子
比如你有一段文本："联系我：13812345678，邮箱是user@example.com"，想把手机号拎出来：
import re
text = "联系我：13812345678，邮箱是user@example.com"
phone = re.search(r"1[3-9]\d{9}", text)
if phone:
print(phone.group()) # 输出：13812345678这里 r"1[3-9]\d{9}" 就是正则模式：1 开头，第二位是 3 到 9 中任意一个数字，后面再跟 9 个数字——刚好 11 位大陆手机号。
几个高频符号，记住就能上手
\d 表示任意数字（等价于 [0-9]）；\w 匹配字母、数字或下划线；. 匹配除换行符外的任意单个字符；* 表示前面的字符可出现 0 次或多次；+ 表示至少 1 次；? 表示最多 1 次（即有或没有）。
提取邮箱，试试这个模式
邮箱格式千奇百怪，但常见结构是「用户名@域名.后缀」。一个实用的简化版正则：
email_pattern = r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}"
emails = re.findall(email_pattern, text)
print(emails) # ['user@example.com']注意 \. 中的反斜杠——因为点号 . 在正则里是特殊字符，要匹配真正的英文句点，必须转义。
替换和分割也很常用
想把一段文字里所有连续空格换成单个空格：
text = "今天 天气 很好"
cleaned = re.sub(r"\s+", " ", text).strip()
print(cleaned) # "今天 天气 很好"或者按中文标点切分句子：
sentence = "你好！今天怎么样？我还不错。"
parts = re.split(r"[！？。]+", sentence)
print([p for p in parts if p.strip()]) # ['你好', '今天怎么样', '我还不错']正则不是越复杂越好，能解决手头问题的，就是好正则。多对着真实数据试两遍，比背十页语法表管用。